大学刚毕业，你让我接手工厂？ - 第447章 与明讯合作

    “马总，您好，叫我过来是有什么吩咐吗？”汤智晓礼貌地点了点头。
    “智晓，你来看看这个。”马明把那份文档递了过去。
    汤智晓接过来，扶了扶眼镜，目光落在標题上时，眉毛几不可查地挑了一下。
    显然，“深度学习”这个新名词引起了他的注意。
    他看得很快，但又很仔细。
    一开始，他还站著，身体微微前倾。
    看著看著，他不知不觉地拉开一张椅子坐了下来。
    再然后，他的腰背挺得笔直，几乎是趴在桌子上，手指顺著纸上的数学公式一行一行地移动，嘴里还念念有词，全是些外人听不懂的术语。
    办公室里的空气仿佛凝固了。
    马宇腾倒是不急。他端起茶杯喝了一口，靠在沙发上等著。
    对方这种反应，说明將里面的內容看了进去。
    马明一直盯著汤智晓的表情变化，从疑惑到专注，从专注到凝重。
    终於，汤智晓翻到了最后一页。
    他长长地呼出了一口气，把文档放下来。
    然后又拿起来。
    从第一页重新开始看。
    这一遍他看得更慢，手指在几个关键公式上来回摩挲，脑袋轻微地点著，不知道在跟谁確认什么。
    马明忍不住了：“怎么样？”
    汤智晓没理他。
    马明嘴角抽了抽，转头看马宇腾。
    马宇腾笑了一下，做了个稍安勿躁的手势。
    又过了將近十分钟，汤智晓终於第二遍看完了。
    他抬头的时候，眼镜片后面那双眼睛的神色跟十分钟前判若两人。
    “马总……”
    汤智晓看著马宇腾和马明，喉结动了动。
    “这份东西，谁写的？”
    ““我提了些方向性的想法，”马宇腾语气隨意。
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    “里面的数学论证和推导，主要是我爱人完成的。”
    汤智晓的嘴巴微微张开。
    他一开始以为这又是哪个领导拍脑袋想出来的“宏伟蓝图”。
    却没想到里面竟然是如此严谨、完整、且具有开创性的理论框架。
    从概念定义，到网络结构，再到训练方法，最后是坚实无比的数学基础，这简直就是一篇可以直接发表在顶刊上的开山之作！
    “不可思议……简直是天才般的构想！”汤智晓激动地站了起来。
    “『无监督逐层预训练』，这个方法，完美地解决了深层网络训练时梯度弥散的难题！这……这將开启一个全新的时代！”
    他看著马宇腾，眼神里全是敬佩。
    马明坐直了身体，他明白汤智晓的水平，既然对方都对这份文件的內容讚不绝口，证明他之前的看法没有错。
    汤智晓看著马宇腾的眼神变了，他没想到这位国內知名的雷霆工业集团总裁，居然对人工智慧这个前沿领域，也有著如此恐怖的技术积累和洞察力。
    马宇腾坦然地接受了这份讚美。
    虽然核心思想来自未来，但在这个时空，这份文档的作者確实是他和钟虹。
    “汤博士，你觉得这套理论有实际应用的可能性吗？”
    马宇腾把话题拉了回来。
    “有！太有了！”汤智晓毫不犹豫地回答。
    “这不仅仅是可能性的问题，它就是我们一直在寻找的答案！有了这个框架，我们之前那些像没头苍蝇一样的研究，立刻就有了明確的方向！”
    “很好。”马宇腾点了点头，这正是他想要的结果。
    他身体前倾，看著汤智晓和马明，说出了自己今天真正的目的。
    “我希望你们的团队，能在这套深度学习的理论基础上，儘快研发出一套新的模型架构。”
    “这套架构，要能很好地处理时序数据。它不能只看孤立的、静態的一帧图像，而是要能理解一个连续的序列中，不同元素之间的关联和上下文。比如，一段视频里，前一秒的车辆位置和速度，与后一秒的行为预测之间的关係。”
    马宇腾没有提“transformer”这个名字，但他描述的，正是其核心思想——自注意力机制。
    “我需要这套技术，为我们雷霆工业准备研发的自动驾驶系统，提供算法支持。”
    “自动驾驶？”马明和汤智晓几乎同时出声。
    汤智晓把手里的文档放回桌上，直起腰板。
    “自动驾驶？”
    他重复了一遍这个词，声音里带著明显的迟疑。
    “马总，这个方向，说句不好听的，目前学术界自己都还停留在前期探索的阶段，工业界更没人敢碰。原因很简单，计算机视觉的识別能力远远不够。別说动態的交通场景了。”
    马宇腾没有立刻反驳，而是仔细分析道。
    “现在的计算机视觉不行，是因为算法模型太浅，特徵提取的能力不够。”
    他指著桌上那份文档。
    “特徵提取做不到位，当然什么都认不准。但你刚才自己也说了，这套卷积神经网络加上深度训练之后，提取能力会有质的飞跃。”
    “再叠加我刚才说的那种对序列数据的理解能力后，它就不再是逐帧比对像素了。它开始理解上下文，理解空间关係，理解因果。”
    “网络可以做得极深，深度意味著理解力。汤博士，这个道理你比我清楚。”
    汤智晓没有马上接话。
    他低下头，翻开文档里关於序列数据处理的那几页，手指在纸面上划了几道。
    办公室里安静了好一阵。
    “理论上……有可能。”
    他推了推眼镜，语速放慢了不少。
    “但问题在两个地方。第一，训练这种规模的模型，需要的数据量是天文数字。光靠实验室採集，十年也凑不够。第二，目前的晶片算力不够，即使利用最先进的gpu也无法实现处理行驶过程中视觉数据的能力。”
    马宇腾看向马明。
    “数据的问题，明讯网络每天有上亿用户產生的行为数据，这些暂且不说。雷霆汽车未来的產品，每一台车上都会装车载摄像头和传感器。车跑在路上，就是在帮我们采数据。等大量用户在使用过程中，积累下来的真实道路数据，足够我们使用了。”
    他顿了一下。
    “至於算力，按照摩尔定律，晶片每十八个月的性能翻一番。我们不需要等到算力完全够用的那天才开始动手。模型架构和算法先做出来，数据先存起来。等硬体追上来了，我们就能进入到实际的测试当中。”